2014年7月1日星期二上午9点，来自哈佛大学澳门新葡澳京7906的祁禄教授和梁黎明教授应澳门新葡澳京7906《中国慢性病前瞻性研究》及《中国双生子登记系统》两项大型队列负责人李立明教授的邀请，在澳门新葡澳京7906作了题为《组学时代的代谢性疾病的流行病学进展》及《多维度全基因组关联分析、甲基化及代谢组学数据的分析方法》的学术报告。华中科技大学同济医学院澳门新葡澳京7906院长邬堂春教授，澳门新葡澳京7906流行病与卫生统计学系主任胡永华教授，副主任曹卫华教授和詹思延教授及澳门新葡澳京7906，医学信息中心50余名师生参加交流会。
胡永华教授代表澳门新葡澳京7906对两名远道而来的教授表示热烈欢迎，很荣幸邀请到两位教授来京进行高水平的交流，随后简要介绍了两位教授的研究方向及学术造诣。
祁禄教授现就职于哈佛大学澳门新葡澳京7906营养学系，主要研究领域为营养流行病学及遗传流行病学。研究方向包括代谢性疾病（例如2型糖尿病、肥胖等疾病）的基因与环境交互作用、肥胖及代谢性疾病的生活方式、膳食干预研究以及代谢组学和表观组学在流行病学中的应用。祁禄教授领导的团队有多篇著作在New England Journal of Medicine、BMJ、JAMA等世界顶尖医学杂志上发表。
梁黎明教授现就职于哈佛大学流行病学系及卫生统计学系，主要研究领域为遗传流行病学。研究方向包括基因表达及甲基化数据的分析与解读、生物网络模型分析在组学数据分析的应用以及联合多组学数据、二代测序数据及外显子数据的统计学方法，其相关研究在NATURE、NATURE GENETIC等杂志上均有发表。
祁禄教授在报告中讲到现代组学技术出现，大大提升了对危险因素的检测水平，目前流行病学遇到的主要问题就是如何将新的技术与传统流行病学研究结合起来。他从三个方面进行阐述：第一是基因与环境交互作用在流行病学研究中的应用。祁教授以肥胖为例，认为饮食结构的变化与肥胖易感基因的多态性可能相互作用并影响肥胖结局的发生。这样的研究结果在美国及欧洲等多个队列中均得到证实。体力活动与肥胖易感基因也存在交互作用：看电视、休闲体力活动及肥胖易感基因可能存在三维的交互作用并影响肥胖的发生。第二为表观遗传学，特别是基因甲基化相关研究。虽然全基因组关联研究已发现32个肥胖相关的易感基因，但全基因组甲基化研究发现与肥胖相关的甲基化位点却只有4个。这是由于甲基化受到更多环境因素的影响，在研究时需充分考虑膳食等环境因素的影响。第三为代谢组学相关研究。祁教授以支链氨基酸代谢与糖尿病的关系为例，系统论述了代谢组学的主要研究内容和今后研究的方向，他认为今后的研究方向将会是结合多组学数据展开的多中心研究。
梁黎明教授的报告主要侧重于组学相关研究数据分析方法的讲解和介绍。他以全基因组关联分析研究的定义及其发展历史、典型研究设计、数据质量控制及主要结果解读展开，让与会者对组学研究设计有一个直观、全面的认识。同时还强调了GWAS研究中基因借补对数据的充分利用及统计效能的增加起到的重要作用。随后，梁教授就二代测序技术、外显子测序或外显子芯片技术、基因环境交互作用、甲基化数据分析方法、样本统计效能估计、代谢组学数据分析方法等进行了简要的概括。最后，梁教授介绍了两种可用于在组学研究中的统计学研究方法：孟德尔随机化（Madelia Randomization, MR）及Mediation Analysis模型建立等。报告后大家进行提问与交流。
本次学术交流活动让参会人员全面了解目前流行病学，特别是遗传流行病学研究的一流技术和方法。了解高水平科研产出的全过程需要有系统的研究设计、严格的质量控制及合理恰当的结果解释。
祁禄教授作学术讲座
梁黎明教授作学术报告
澳门新葡澳京7906流行病与卫生统计学系
2014年7月4日
